Jean-Noël Zeh, Chief Data Officer, 25 ans d'expérience en direction scientifique. Spécialiste de la fusion de données, du machine learning et de la modélisation par agents appliqués aux études de marché et à la mesure d'audience.
Un parcours construit sur la double compétence technique et méthodologique, au service des études de marché.
Forte expertise en data science et statistiques appliquées : fusion de données, machine learning (driver analysis, segmentation avec activation digitale), modélisation de la mobilité et des comportements.
Chez Ipsos, Jean-Noël Zeh dirige le Data Management Center, l'entité en charge de concevoir et déployer les solutions data et IA au service des études de marché, de la mesure d'audience et de la connaissance client.
Il pilote notamment Mobimétrie, la mesure d'audience de référence pour la publicité extérieure (OOH) en France, présentée au congrès mondial ESOMAR 2024 (Athènes) et distinguée par le Grand Prix Syntec des Études (éditions 2023 et 2024) — un projet mobilisant, depuis son lancement, l'équivalent de près de 8 années-homme sur plus de 4 ans, avec des méthodologies désormais transposées en dehors de France (Royaume-Uni, Norvège) et à l'étude au Japon, en Irlande, en Suisse et en Allemagne.
Son expertise couvre l'ensemble de la chaîne de valeur data : de la collecte (panels, données passives, open data) à la modélisation avancée (Agent-Based Modeling, données synthétiques), jusqu'au cloud computing à grande échelle (Google BigQuery, VertexAI).
Une expertise construite sur des projets réels, à l'échelle nationale, combinant rigueur scientifique et exigence opérationnelle.
Driver analysis, segmentation avec activation digitale, modèles prédictifs appliqués aux comportements et à la consommation.
Simulation de populations synthétiques et de comportements individuels pour reconstituer des dynamiques collectives à grande échelle.
Génération de populations représentatives calées sur les données publiques (INSEE) pour pallier les limites du déclaratif.
Modélisation des flux et de la visibilité publicitaire, en extérieur comme en intérieur (commerces, transports, bureaux).
Industrialisation de pipelines data sur Google BigQuery et VertexAI pour traiter des milliards de points de données.
Intégration de l'IA générative dans les processus d'analyse, de rédaction méthodologique et de restitution des études de marché.
Modèles de dimensionnement de marché combinant apprentissage automatique et IA générative pour fiabiliser et actualiser les estimations de taille de marché.
Conception d'outils d'automatisation de rapports et de présentations, intégrant l'IA générative pour accélérer la restitution des résultats d'études.
Conception et animation de formations internes en statistique appliquée, intégration de données et segmentation, pour la montée en compétence des équipes études et data.
Une sélection de projets structurants, reconnus par l'industrie des études et de la communication.
Conception et pilotage scientifique du modèle qui estime la valeur de chacun des 600 000+ panneaux publicitaires du territoire français, en simulant les déplacements de plus de 4 millions d'individus synthétiques.
Extension de la méthodologie Mobimétrie aux environnements intérieurs (commerces, salles de sport, campus, immeubles tertiaires, puis transports et aéroports), avec une granularité individuelle inédite sur le marché français.
Contribution scientifique à un projet européen (cadre IPCEI AI) visant à mobiliser la donnée de mobilité synthétique au service de la transition climatique des territoires urbains et périurbains.
Prises de parole dans des congrès professionnels et scientifiques en France et à l'international, et reconnaissance du projet Mobimétrie par l'industrie des études et de la communication.
Éditions 2023 et 2024, pour le projet Mobimétrie : construction d'une base de déplacements synthétiques par modélisation Agent-Based (ABM).
Sélection pour une présentation internationale à Athènes lors de l'édition 2024 du congrès mondial ESOMAR, la principale conférence de l'industrie des études de marché.
Dossier de candidature déposé en 2026 pour l'extension indoor de Mobimétrie, en partenariat avec Ipsos bva ; tribune co-signée publiée dans The Media Leader. Résultat non encore connu à ce jour.
Une sélection d'articles couvrant Mobimétrie et ses évolutions récentes dans la presse professionnelle.
Feuille de route du déploiement indoor de Mobimétrie et Ipsos bva : accélérer, élargir, simplifier.
Audit méthodologique du CESP sur le modèle de mesure d'audience Mobimétrie.
Communiqué officiel du Centre d'Étude des Supports de Publicité sur la validation de la méthodologie.
Retour sur le congrès mondial ESOMAR 2024, où Mobimétrie a été présentée.
Présentation de la nouvelle méthodologie d'audience Mobimétrie lors de son lancement.
Les approches mobilisées — modélisation par agents et populations synthétiques — s'appuient sur un corpus académique établi en sciences de la donnée et en recherche sur les transports.
Un accompagnement sur mesure, de la conception méthodologique à l'industrialisation, pour les instituts d'études, annonceurs et régies.
Conception de méthodologies de fusion de données, de modélisation par agents, de génération de populations synthétiques et de market sizing calibré par IA, adaptées à vos problématiques d'études.
Pilotage scientifique de projets de mesure d'audience, de segmentation ou de modélisation prédictive, de la spécification à la validation des résultats.
Interventions lors de congrès professionnels (ESOMAR, colloques sectoriels) sur l'IA, les données synthétiques et l'avenir des études de marché.
Sensibilisation et montée en compétence des équipes études et data sur le machine learning, la statistique appliquée, l'intégration de données, la segmentation et l'IA générative.
Une question méthodologique, un projet de mesure d'audience ou une intervention à envisager ? Prenons contact.